Este artículo ofrece una descripción general de la función analítica CORR. Si es nuevo en las funciones analíticas, probablemente debería leer primero esta introducción a las funciones analíticas.
- Preparar
- CORR como una funcion agregada
- Funcion Analitica CORR
- Enlace rapido
Preparar
Los ejemplos de este artículo requieren la siguiente tabla.
--DROP TABLE emp PURGE;
CREATE TABLE emp (
empno NUMBER(4) CONSTRAINT pk_emp PRIMARY KEY,
ename VARCHAR2(10),
job VARCHAR2(9),
mgr NUMBER(4),
hiredate DATE,
sal NUMBER(7,2),
comm NUMBER(7,2),
deptno NUMBER(2)
);
INSERT INTO emp VALUES (7369,'SMITH','CLERK',7902,to_date('17-12-1980','dd-mm-yyyy'),800,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES (7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,to_date('20-2-1981','dd-mm-yyyy'),1600,300,30);
INSERT INTO emp VALUES (7521,'WARD','SALESMAN',7698,to_date('22-2-1981','dd-mm-yyyy'),1250,500,30);
INSERT INTO emp VALUES (7566,'JONES','MANAGER',7839,to_date('2-4-1981','dd-mm-yyyy'),2975,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES (7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,to_date('28-9-1981','dd-mm-yyyy'),1250,1400,30);
INSERT INTO emp VALUES (7698,'BLAKE','MANAGER',7839,to_date('1-5-1981','dd-mm-yyyy'),2850,NULL,30);
INSERT INTO emp VALUES (7782,'CLARK','MANAGER',7839,to_date('9-6-1981','dd-mm-yyyy'),2450,NULL,10);
INSERT INTO emp VALUES (7788,'SCOTT','ANALYST',7566,to_date('13-JUL-87','dd-mm-rr')-85,3000,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES (7839,'KING','PRESIDENT',NULL,to_date('17-11-1981','dd-mm-yyyy'),5000,NULL,10);
INSERT INTO emp VALUES (7844,'TURNER','SALESMAN',7698,to_date('8-9-1981','dd-mm-yyyy'),1500,0,30);
INSERT INTO emp VALUES (7876,'ADAMS','CLERK',7788,to_date('13-JUL-87', 'dd-mm-rr')-51,1100,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES (7900,'JAMES','CLERK',7698,to_date('3-12-1981','dd-mm-yyyy'),950,NULL,30);
INSERT INTO emp VALUES (7902,'FORD','ANALYST',7566,to_date('3-12-1981','dd-mm-yyyy'),3000,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES (7934,'MILLER','CLERK',7782,to_date('23-1-1982','dd-mm-yyyy'),1300,NULL,10);
COMMIT;
CORR como función agregada
La función agregada CORR se utiliza para calcular el coeficiente de correlación o coeficiente de correlación de Pearson. Como función agregada, reduce el número de filas, de ahí el término «agregado». Si los datos no están agrupados, convertimos las 14 filas de la tabla EMP en una sola fila con los valores agregados. El siguiente ejemplo incluye las funciones CORR_S (coeficiente de correlación rho de Spearman) y CORR_K (coeficiente de correlación tau-b de Kendall), que solo están disponibles como funciones agregadas. En el siguiente ejemplo, estamos correlacionando la duración del empleo con el salario.
SELECT CORR(SYSDATE - hiredate, sal) AS corr_val,
CORR_S(SYSDATE - hiredate, sal) AS corr_s_val,
CORR_K(SYSDATE - hiredate, sal) AS corr_k_val
FROM emp;
CORR_VAL CORR_S_VAL CORR_K_VAL
---------- ---------- ----------
-.02116564 .082690238 .111733587
SQL>
Podemos obtener más granularidad de la información al incluir una cláusula GROUP BY. En el siguiente ejemplo, vemos los valores por trabajo.
SELECT job,
CORR(SYSDATE - hiredate, sal) AS corr_val_by_job,
CORR_S(SYSDATE - hiredate, sal) AS corr_s_val_by_job,
CORR_K(SYSDATE - hiredate, sal) AS corr_k_val_by_job
FROM emp
GROUP BY job
ORDER BY job;
JOB CORR_VAL_BY_JOB CORR_S_VAL_BY_JOB CORR_K_VAL_BY_JOB
--------- --------------- ----------------- -----------------
ANALYST
CLERK -.3250778 .4 .333333333
MANAGER .978243943 1 1
PRESIDENT
SALESMAN .205987887 .210818511 .182574186
SQL>
En ambos casos, hemos agregado los datos para obtener los valores, devolviendo menos filas de las que comenzamos. Las funciones analíticas nos permiten devolver estos valores agregados conservando los datos de la fila original.
Función analítica CORR
La función analítica CORR se utiliza para calcular el coeficiente de correlación o coeficiente de correlación de Pearson. La función calcula lo siguiente en las filas del conjunto sin valores nulos para ninguna de las expresiones.
COVAR_POP(expr1, expr2) / (STDDEV_POP(expr1) * STDDEV_POP(expr2))
La función devuelve un valor entre +1 y -1, que representan lo siguiente, junto con una interpretación de ejemplo.
- +1: Correlación lineal positiva total. Cuanto más tiempo haya estado empleado, más le pagarán proporcionalmente.
- 0: Sin correlación lineal. No existe relación entre el tiempo cumplido y el pago.
- -1: Correlación lineal negativa total. Cuanto más tiempo haya estado empleado, menos le pagarán proporcionalmente.
La descripción básica de la función analítica CORR se muestra a continuación.
CORR(expr1, expr2) [ OVER (analytic_clause) ]
El uso de una cláusula OVER vacía convierte la función CORR en una función analítica. La falta de una cláusula de partición significa que todo el conjunto de resultados se trata como una sola partición, por lo que obtenemos la correlación de la duración del empleo con el salario de todos los empleados, así como todos los datos originales.
SELECT empno,
ename,
deptno,
sal,
job,
CORR(SYSDATE - hiredate, sal) OVER () AS corr_val
FROM emp;
EMPNO ENAME DEPTNO SAL JOB CORR_VAL
---------- ---------- ---------- ---------- --------- ----------
7369 SMITH 20 800 CLERK -.02116564
7499 ALLEN 30 1600 SALESMAN -.02116564
7521 WARD 30 1250 SALESMAN -.02116564
7566 JONES 20 2975 MANAGER -.02116564
7654 MARTIN 30 1250 SALESMAN -.02116564
7698 BLAKE 30 2850 MANAGER -.02116564
7782 CLARK 10 2450 MANAGER -.02116564
7788 SCOTT 20 3000 ANALYST -.02116564
7839 KING 10 5000 PRESIDENT -.02116564
7844 TURNER 30 1500 SALESMAN -.02116564
7876 ADAMS 20 1100 CLERK -.02116564
7900 JAMES 30 950 CLERK -.02116564
7902 FORD 20 3000 ANALYST -.02116564
7934 MILLER 10 1300 CLERK -.02116564
SQL>
Agregar la cláusula de partición nos permite mostrar la correlación por departamento, junto con los datos de los empleados.
SELECT empno,
ename,
deptno,
sal,
job,
CORR(SYSDATE - hiredate, sal) OVER (PARTITION BY deptno) AS corr_val
FROM emp;
EMPNO ENAME DEPTNO SAL JOB CORR_VAL
---------- ---------- ---------- ---------- --------- ----------
7782 CLARK 10 2450 MANAGER .074769211
7839 KING 10 5000 PRESIDENT .074769211
7934 MILLER 10 1300 CLERK .074769211
7566 JONES 20 2975 MANAGER .044630566
7902 FORD 20 3000 ANALYST .044630566
7876 ADAMS 20 1100 CLERK .044630566
7369 SMITH 20 800 CLERK .044630566
7788 SCOTT 20 3000 ANALYST .044630566
7521 WARD 30 1250 SALESMAN .417964304
7844 TURNER 30 1500 SALESMAN .417964304
7499 ALLEN 30 1600 SALESMAN .417964304
7900 JAMES 30 950 CLERK .417964304
7698 BLAKE 30 2850 MANAGER .417964304
7654 MARTIN 30 1250 SALESMAN .417964304
SQL>
Alternativamente, podemos mostrar la correlación por tipo de trabajo, junto con los datos del empleado.
SELECT empno,
ename,
deptno,
sal,
job,
CORR(SYSDATE - hiredate, sal) OVER (PARTITION BY job) AS corr_val
FROM emp
ORDER BY JOB, deptno;
EMPNO ENAME DEPTNO SAL JOB CORR_VAL
---------- ---------- ---------- ---------- --------- ----------
7902 FORD 20 3000 ANALYST
7788 SCOTT 20 3000 ANALYST
7934 MILLER 10 1300 CLERK -.3250778
7369 SMITH 20 800 CLERK -.3250778
7876 ADAMS 20 1100 CLERK -.3250778
7900 JAMES 30 950 CLERK -.3250778
7782 CLARK 10 2450 MANAGER .978243943
7566 JONES 20 2975 MANAGER .978243943
7698 BLAKE 30 2850 MANAGER .978243943
7839 KING 10 5000 PRESIDENT
7654 MARTIN 30 1250 SALESMAN .205987887
7844 TURNER 30 1500 SALESMAN .205987887
7521 WARD 30 1250 SALESMAN .205987887
7499 ALLEN 30 1600 SALESMAN .205987887
SQL>
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