Función analítica CUME_DIST

Este artículo ofrece una descripción general de la función analítica CUME_DIST. Si es nuevo en las funciones analíticas, probablemente debería leer primero esta introducción a las funciones analíticas.

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CUME_DIST como una función Agregada
Función Analitica CUME_DIST

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Los ejemplos de este artículo requieren la siguiente tabla.

--DROP TABLE emp PURGE;

CREATE TABLE emp (
  empno    NUMBER(4) CONSTRAINT pk_emp PRIMARY KEY,
  ename    VARCHAR2(10),
  job      VARCHAR2(9),
  mgr      NUMBER(4),
  hiredate DATE,
  sal      NUMBER(7,2),
  comm     NUMBER(7,2),
  deptno   NUMBER(2)
);

INSERT INTO emp VALUES (7369,'SMITH','CLERK',7902,to_date('17-12-1980','dd-mm-yyyy'),800,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES (7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,to_date('20-2-1981','dd-mm-yyyy'),1600,300,30);
INSERT INTO emp VALUES (7521,'WARD','SALESMAN',7698,to_date('22-2-1981','dd-mm-yyyy'),1250,500,30);
INSERT INTO emp VALUES (7566,'JONES','MANAGER',7839,to_date('2-4-1981','dd-mm-yyyy'),2975,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES (7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,to_date('28-9-1981','dd-mm-yyyy'),1250,1400,30);
INSERT INTO emp VALUES (7698,'BLAKE','MANAGER',7839,to_date('1-5-1981','dd-mm-yyyy'),2850,NULL,30);
INSERT INTO emp VALUES (7782,'CLARK','MANAGER',7839,to_date('9-6-1981','dd-mm-yyyy'),2450,NULL,10);
INSERT INTO emp VALUES (7788,'SCOTT','ANALYST',7566,to_date('13-JUL-87','dd-mm-rr')-85,3000,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES (7839,'KING','PRESIDENT',NULL,to_date('17-11-1981','dd-mm-yyyy'),5000,NULL,10);
INSERT INTO emp VALUES (7844,'TURNER','SALESMAN',7698,to_date('8-9-1981','dd-mm-yyyy'),1500,0,30);
INSERT INTO emp VALUES (7876,'ADAMS','CLERK',7788,to_date('13-JUL-87', 'dd-mm-rr')-51,1100,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES (7900,'JAMES','CLERK',7698,to_date('3-12-1981','dd-mm-yyyy'),950,NULL,30);
INSERT INTO emp VALUES (7902,'FORD','ANALYST',7566,to_date('3-12-1981','dd-mm-yyyy'),3000,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES (7934,'MILLER','CLERK',7782,to_date('23-1-1982','dd-mm-yyyy'),1300,NULL,10);
COMMIT;

CUME_DIST como función agregada

La función agregada CUME_DIST es predictiva y devuelve la distribución acumulativa del valor especificado en un conjunto. Como función agregada, reduce el número de filas, de ahí el término «aggregate». Si los datos no están agrupados, convertimos las 14 filas de la tabla EMP en una sola fila con el valor agregado. En el siguiente ejemplo, vemos la distribución acumulativa del valor especificado en relación con los salarios de todos los empleados.

SELECT CUME_DIST(2000) WITHIN GROUP (ORDER BY sal) AS cume_dist_sal
FROM   emp;

CUME_DIST_SAL
-------------
           .6

SQL>

Podemos obtener más granularidad de la información al incluir una cláusula GROUP BY. En el siguiente ejemplo, vemos la distribución acumulada del valor especificado en relación con los salarios por departamento.

SELECT deptno,
       CUME_DIST(2000) WITHIN GROUP (ORDER BY sal) AS cume_dist_sal_by_dept
FROM   emp
GROUP BY deptno
ORDER BY deptno;

    DEPTNO CUME_DIST_SAL_BY_DEPT
---------- ---------------------
        10                    .5
        20                    .5
        30            .857142857

SQL>

Se puede especificar más de una columna en la función agregada.

SELECT deptno,
       CUME_DIST(2000, 0.1) WITHIN GROUP (ORDER BY sal, comm) AS cume_dist_sal_by_dept
FROM   emp
GROUP BY deptno
ORDER BY deptno;

    DEPTNO CUME_DIST_SAL_BY_DEPT
---------- ---------------------
        10                    .5
        20                    .5
        30            .857142857

SQL>

En ambos casos, hemos agregado los datos para obtener los valores, devolviendo menos filas de las que comenzamos. Las funciones analíticas nos permiten devolver estos valores agregados conservando los datos de la fila original.