Funciones analíticas VARIANCE, VAR_POP y VAR_SAMP

Este artículo ofrece una descripción general de las funciones analíticas VARIANCE, VAR_POP y VAR_SAMP. Si es nuevo en las funciones analíticas, probablemente debería leer primero esta introducción a las funciones analíticas.

 

Preparar

Los ejemplos de este artículo requieren la siguiente tabla.

--DROP TABLE emp PURGE;

CREATE TABLE emp (
empno    NUMBER(4) CONSTRAINT pk_emp PRIMARY KEY,
ename    VARCHAR2(10),
job      VARCHAR2(9),
mgr      NUMBER(4),
hiredate DATE,
sal      NUMBER(7,2),
comm     NUMBER(7,2),
deptno   NUMBER(2)
);
INSERT INTO emp VALUES (7369,'SMITH','CLERK',7902,to_date('17-12-1980','dd-mm-yyyy'),800,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES (7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,to_date('20-2-1981','dd-mm-yyyy'),1600,300,30);
INSERT INTO emp VALUES (7521,'WARD','SALESMAN',7698,to_date('22-2-1981','dd-mm-yyyy'),1250,500,30);
INSERT INTO emp VALUES (7566,'JONES','MANAGER',7839,to_date('2-4-1981','dd-mm-yyyy'),2975,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES (7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,to_date('28-9-1981','dd-mm-yyyy'),1250,1400,30);
INSERT INTO emp VALUES (7698,'BLAKE','MANAGER',7839,to_date('1-5-1981','dd-mm-yyyy'),2850,NULL,30);
INSERT INTO emp VALUES (7782,'CLARK','MANAGER',7839,to_date('9-6-1981','dd-mm-yyyy'),2450,NULL,10);
INSERT INTO emp VALUES (7788,'SCOTT','ANALYST',7566,to_date('13-JUL-87','dd-mm-rr')-85,3000,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES (7839,'KING','PRESIDENT',NULL,to_date('17-11-1981','dd-mm-yyyy'),5000,NULL,10);
INSERT INTO emp VALUES (7844,'TURNER','SALESMAN',7698,to_date('8-9-1981','dd-mm-yyyy'),1500,0,30);
INSERT INTO emp VALUES (7876,'ADAMS','CLERK',7788,to_date('13-JUL-87', 'dd-mm-rr')-51,1100,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES (7900,'JAMES','CLERK',7698,to_date('3-12-1981','dd-mm-yyyy'),950,NULL,30);
INSERT INTO emp VALUES (7902,'FORD','ANALYST',7566,to_date('3-12-1981','dd-mm-yyyy'),3000,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES (7934,'MILLER','CLERK',7782,to_date('23-1-1982','dd-mm-yyyy'),1300,NULL,10);
COMMIT;

VARIANCE, VAR_POP y VAR_SAMP como funciones agregadas

Las funciones agregadas VARIANCE, VAR_POP y VAR_SAMP se utilizan para calcular la varianza, la varianza de la población y la varianza de la muestra de un conjunto de datos, respectivamente. Como funciones agregadas, reducen el número de filas, de ahí el término “aggregate”. Si los datos no están agrupados, convertimos las 14 filas de la tabla EMP en una sola fila con los valores agregados.

SELECT VARIANCE(sal) AS variance_sal,
       VAR_POP(sal) AS var_pop_sal,
       VAR_SAMP(sal) AS var_samp_sal FROM   emp;
 VARIANCE_SAL VAR_POP_SAL VAR_SAMP_SAL
 ------------ ----------- ------------
  1398313.87  1298434.31   1398313.87
 SQL>

Podemos obtener más granularidad de la información al incluir una cláusula GROUP BY. En el siguiente ejemplo, vemos los valores por departamento.

SELECT deptno,
       VARIANCE(sal) AS variance_sal,
       VAR_POP(sal) AS var_pop_sal,
       VAR_SAMP(sal) AS var_samp_sal 
  FROM emp GROUP BY deptno ORDER BY deptno;
     DEPTNO VARIANCE_SAL VAR_POP_SAL VAR_SAMP_SAL
 ---------- ------------ ----------- ------------
        10   3585833.33  2390555.56   3585833.33
        20      1261875     1009500      1261875
        30   446666.667  372222.222   446666.667
 SQL>

En ambos casos, hemos agregado los datos para obtener los valores, devolviendo menos filas de las que comenzamos. Las funciones analíticas nos permiten devolver estos valores agregados conservando los datos de la fila original.

Función analítica VARIANCE

Si hay más de un registro en la muestra después de descartar los valores nulos, la función VARIANCE devuelve el resultado de la función VAR_SAMP, la varianza de la muestra. Si solo hay una fila en la muestra después de descartar los valores nulos, la función VARIANCE devuelve el valor “0”. Si no hay registros en el conjunto después de descartar los valores nulos, el valor devuelto es NULL.

La descripción básica de la función analítica VARIANCE se muestra a continuación. Order_by_clause y windowing_clause no están permitidos. La cláusula analítica se describe con más detalle aquí.

VARIANCE([ DISTINCT | ALL ] expr) [ OVER (analytic_clause) ]

El uso de una cláusula OVER vacía convierte la función VARIANCE en una función analítica. La falta de una cláusula de partición significa que todo el conjunto de resultados se trata como una sola partición, por lo que obtenemos la variación del salario de todos los empleados, así como todos los datos originales.

SELECT empno,
       ename,
       deptno,
       sal,
       VARIANCE(sal) OVER () AS variance_salFROM   empORDER BY deptno;
      EMPNO ENAME          DEPTNO        SAL VARIANCE_SAL
 ---------- ---------- ---------- ---------- ------------
      7782 CLARK              10       2450   1398313.87
      7839 KING               10       5000   1398313.87
      7934 MILLER             10       1300   1398313.87
      7566 JONES              20       2975   1398313.87
      7902 FORD               20       3000   1398313.87
      7876 ADAMS              20       1100   1398313.87
      7369 SMITH              20        800   1398313.87
      7788 SCOTT              20       3000   1398313.87
      7521 WARD               30       1250   1398313.87
      7844 TURNER             30       1500   1398313.87
      7499 ALLEN              30       1600   1398313.87
      7900 JAMES              30        950   1398313.87
      7698 BLAKE              30       2850   1398313.87
      7654 MARTIN             30       1250   1398313.87
 SQL>

Agregar la cláusula de partición nos permite mostrar la variación del salario por departamento, junto con los datos de los empleados para cada departamento.

SELECT empno,
       ename,
       deptno,
       sal,
       VARIANCE(sal) OVER (PARTITION BY deptno) AS variance_sal_by_dept FROM   emp;
      EMPNO ENAME          DEPTNO        SAL VARIANCE_SAL_BY_DEPT
 ---------- ---------- ---------- ---------- --------------------
      7782 CLARK              10       2450           3585833.33
      7839 KING               10       5000           3585833.33
      7934 MILLER             10       1300           3585833.33
      7566 JONES              20       2975              1261875
      7902 FORD               20       3000              1261875
      7876 ADAMS              20       1100              1261875
      7369 SMITH              20        800              1261875
      7788 SCOTT              20       3000              1261875
      7521 WARD               30       1250           446666.667
      7844 TURNER             30       1500           446666.667
      7499 ALLEN              30       1600           446666.667
      7900 JAMES              30        950           446666.667
      7698 BLAKE              30       2850           446666.667
      7654 MARTIN             30       1250           446666.667
 SQL>

Función analítica VAR_POP

La función VAR_POP devuelve la varianza de la población después de descartar los valores nulos. La función realiza el siguiente cálculo.

SUM((expr - (SUM(expr) / COUNT(expr)))2) / COUNT(expr)

La descripción básica de la función analítica VAR_POP se muestra a continuación.

VAR_POP(expr) [ OVER (analytic_clause) ]

El uso de una cláusula OVER vacía convierte la función VAR_POP en una función analítica. La falta de una cláusula de partición significa que todo el conjunto de resultados se trata como una sola partición, por lo que obtenemos la variación de población del salario de todos los empleados después de descartar los valores nulos, así como todos los datos originales.

SELECT empno,
       ename,
       deptno,
       sal,
       VAR_POP(sal) OVER () AS var_pop_salFROM   emp;
      EMPNO ENAME          DEPTNO        SAL VAR_POP_SAL
 ---------- ---------- ---------- ---------- -----------
      7369 SMITH              20        800  1298434.31
      7499 ALLEN              30       1600  1298434.31
      7521 WARD               30       1250  1298434.31
      7566 JONES              20       2975  1298434.31
      7654 MARTIN             30       1250  1298434.31
      7698 BLAKE              30       2850  1298434.31
      7782 CLARK              10       2450  1298434.31
      7788 SCOTT              20       3000  1298434.31
      7839 KING               10       5000  1298434.31
      7844 TURNER             30       1500  1298434.31
      7876 ADAMS              20       1100  1298434.31
      7900 JAMES              30        950  1298434.31
      7902 FORD               20       3000  1298434.31
      7934 MILLER             10       1300  1298434.31
 SQL>

Agregar la cláusula de partición nos permite mostrar la variación de la población del salario por departamento, junto con los datos de los empleados para cada departamento.

SELECT empno,
       ename,
       deptno,
       sal,
       VAR_POP(sal) OVER (PARTITION BY deptno) AS var_pop_by_deptFROM   emp;
      EMPNO ENAME          DEPTNO        SAL VAR_POP_BY_DEPT
      ---------- ---------- ---------- ---------- ---------------
      7782 CLARK              10       2450      2390555.56
      7839 KING               10       5000      2390555.56
      7934 MILLER             10       1300      2390555.56
      7566 JONES              20       2975         1009500
      7902 FORD               20       3000         1009500
      7876 ADAMS              20       1100         1009500
      7369 SMITH              20        800         1009500
      7788 SCOTT              20       3000         1009500
      7521 WARD               30       1250      372222.222
      7844 TURNER             30       1500      372222.222
      7499 ALLEN              30       1600      372222.222
      7900 JAMES              30        950      372222.222
      7698 BLAKE              30       2850      372222.222
      7654 MARTIN             30       1250      372222.222
 SQL>

Función analítica VAR_SAMP

La función VAR_SAMP devuelve la varianza de la muestra después de descartar los valores nulos. Si no hay registros en el conjunto después de descartar los valores nulos, el valor devuelto es NULL. La función realiza el siguiente cálculo.

(SUM(expr - (SUM(expr) / COUNT(expr)))2) / (COUNT(expr) - 1)

La descripción básica de la función analítica VAR_SAMP se muestra a continuación.

VAR_SAMP(expr) [ OVER (analytic_clause) ]

El uso de una cláusula OVER vacía convierte la función VAR_SAMP en una función analítica. La falta de una cláusula de partición significa que todo el conjunto de resultados se trata como una sola partición, por lo que obtenemos la varianza de muestra del salario de todos los empleados después de descartar los valores nulos, así como todos los datos originales.

SELECT empno,
       ename,
       deptno,
       sal,
       VAR_SAMP(sal) OVER () AS var_samp_salFROM   emp;
      EMPNO ENAME          DEPTNO        SAL VAR_SAMP_SAL
      ---------- ---------- ---------- ---------- ------------
      7369 SMITH              20        800   1398313.87
      7499 ALLEN              30       1600   1398313.87
      7521 WARD               30       1250   1398313.87
      7566 JONES              20       2975   1398313.87
      7654 MARTIN             30       1250   1398313.87
      7698 BLAKE              30       2850   1398313.87
      7782 CLARK              10       2450   1398313.87
      7788 SCOTT              20       3000   1398313.87
      7839 KING               10       5000   1398313.87
      7844 TURNER             30       1500   1398313.87
      7876 ADAMS              20       1100   1398313.87
      7900 JAMES              30        950   1398313.87
      7902 FORD               20       3000   1398313.87
      7934 MILLER             10       1300   1398313.87
 SQL>

Agregar la cláusula de partición nos permite mostrar la variación de muestra del salario por departamento, junto con los datos de los empleados para cada departamento.

SELECT empno,
       ename,       
       deptno, 
       sal,       
      VAR_SAMP(sal) OVER (PARTITION BY deptno) AS var_samp_by_deptFROM   emp;
      EMPNO ENAME          DEPTNO        SAL VAR_SAMP_BY_DEPT
      ---------- ---------- ---------- ---------- ----------------
      7782 CLARK              10       2450       3585833.33     
      7839 KING               10       5000       3585833.33 
      7934 MILLER             10       1300       3585833.33 
      7566 JONES              20       2975          1261875    
      7902 FORD               20       3000          1261875 
      7876 ADAMS              20       1100          1261875  
      7369 SMITH              20        800          1261875  
      7788 SCOTT              20       3000          1261875 
      7521 WARD               30       1250       446666.667    
      7844 TURNER             30       1500       446666.667
      7499 ALLEN              30       1600       446666.667
      7900 JAMES              30        950       446666.667
      7698 BLAKE              30       2850       446666.667
      7654 MARTIN             30       1250       446666.667
 SQL>

Enlaces rapido

Para más información, ver:


-- Bajar Articulo: Funciones analíticas VARIANCE, VAR_POP y VAR_SAMP como PDF --


Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

error: Content is protected !!